Desde SECABA-Lab hemos trabajado en representar lo que podríamos denominar Mapa de la Lectura pública en España. Para ello, trabajamos con el Coeficiente de Correlación Lineal entre el Presupuesto per cápita y la Circulación per cápita, lo que nos da un conocimiento evaluativo de la Circulación observada o real y la Circulación predicha o estimada (consultar nuestra Metodología para ampliar información).
En esta sección presentamos dicho mapa, que se abrirá en una página nueva para su mejor comprensión y exportación. Además, presentamos también la evolución del Coeficiente anterior como una herramienta de análisis más de las Redes.
Se puede analizar por Comunidades Autónomas o por Provincias.
La correlación de 2019 y 2021 incluye dos variables en las salidas: los préstamos per cápita y las visitas per cápita. Se han agrupado en lo que es la circulación per cápita. Para ello, a cada una de esas dos variables se le ha dado el 50% de peso. En 2020 no se incluyeron las visitas por ser el año del Covid-19.
Instrucciones sobre el gráfico
- El gráfico representa la información de la tabla.
Notas
- Para el año 2007 tan sólo se disponen de datos para Comunidades Autónomas, por lo que no aparece en el tipo de análisis por Provincias.
- Se ha omitido a Cataluña tanto para el análisis por Comunidades Autónomas y Provincias (Barcelona, Girona, Lleida y Tarragona) del estudio en los años 2011, 2012 y 2013 por falta de datos.
- Para las correlaciones se ha estudiado la normalidad de las variables con el Test de Shapiro-Wilks. Cuando una o dos variables no siguen una distribución normal (como es el caso de los años 2012 y 2013 por CCAA y todos los años por provincias), se ha calculado el coeficiente de Spearman. Por su lado, en el caso en que los pares de variables siguen una distribución normal, se ha calculado el de Pearson.